1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Rating 0.00 (0 Votes)

مدیریت کلان داده‌ها در چرخه عمر محصول

 

کلان داده یا Big Data به رده‌ای از اطلاعات گفته می‌شود که در حجم فوق انبوه تولید و مدیریت می‌شوند به شکلی که کنترل آن‌ها به کمک نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای عادی امکان پذیر نیست. معمولاً داده‌هایی با حجمی فراتر از واحد ترابایت کلان داده شناخته می‌شوند. البته این تعریف روز به روز در حال تغییر است به طوری که امروزه اطلاعات در مقیاس پتابایت نوع رایجی از کلان داده‌ها هستند. کلان داده‌ها در محل‌های مختلفی شکل می‌گیرند. شبکه‌های اجتماعی روزمره‌ترین محل شکل‌گیری کلان داده‌ها هستند. اما نوع دیگری از کلان داده‌ها در فضای کسب و کار و در فرآیند توسعه و ارائه محصولات مختلف شکل می‌گیرند. توانایی مدیریت انبوهی از اطلاعات در هر یک از مراحل سیکل تحقیق، توسعه و ارائه محصول، رمز موفقیت هر سازمان خواهد بود. استفاده از ابزارهای آنالیز و کاوش کلان داده‌ها در نهایت منجر به تبدیل داده به دانش سازمانی خواهد شد.

کلان داده در plm

در بسیاری از سازمان‌ها به دلیل نبود زیرساخت‌های مناسب، بخش عمده‌ای از کلان داده‌های مفید سازمانی به نهان داده یا Dark Data تبدیل می‌شوند که قابلیت جستجو و استفاده مجدد از آن‌ها وجود ندارد. به عنوان یکی از مصادیق نهان داده، در اغلب موارد بخش تحقیق و توسعه سازمان‌ها دسترسی مطلوبی به اطلاعات مهم مربوط به تولید، فروش، خدمات پس از فروش، مالی، نیازها و بازخوردهای مشتریان ندارند و این اطلاعات با ارزش که می‌توانند نقش تعیین کننده‌ای در توسعه و ارائه محصولاتی بهتر داشته باشند، عملاً برای بخش تحقیق و توسعه به نهان داده تبدیل شده‌اند، مانند کوه یخی که بخش اصلی آن در آب پنهان است!

 

نهان داده در plm

 

به طور کلی کلان داده‌ها دارای سه ویژگی اصلی هستند که مدیریت آن‌ها را مشکل می‌کند:

  • حجم بالا
  • نرخ تولید و تغییر بالا
  • دشواری آنالیز

این مسئله در مورد هر نوعی از کلان داده اعم ازکلان داده‌های سازمانی شکل گرفته در طول چرخه حیات هر محصول نیز صادق است. مدیریت حجم بالای کلان داده‌ها مسئله‌ای است که تکنولوژی سخت‌افزارهای ذخیره‌سازی اطلاعات در دوره‌های مختلف همواره پاسخگوی آن بوده است. تصویر زیر حافظه‌ی 5 مگابایتی شرکت IBM را در سال 1956 میلادی نشان می‌دهد. این در حالی است که امروزه تکنولوژی رایانش ابری یا Cloud Computing محدودیت‌ها بر سر ذخیره‌سازی کلان داده‌ها را از بین برده است.

 

 

مسئله دوم یعنی نرخ بالای تولید و تغییر کلان داده‌ها نیز امروزه به کمک نرم‌افزارهای پیشرفته سازمانی قابل مدیریت هستند. اما مهم‌ترین رویکرد در مدیریت کلان داده‌ها در طول چرخه عمر محصول، آنالیز کلان داده‌ها یا Big Data Analytics است. این آنالیز به سازمان این اجازه را می‌دهد تا درک درستی از واقایع در طول چرخه عمر محصول و در بخش‌های مختلف سازمان داشته باشد و از همه مهم‌تر اینکه ارتباط رویدادها بین دپارتمان‌ها و بخش‌های مختلف سازمان قابل رصد و بهینه‌سازی خواهد بود. نتیجه نهایی این رویکرد، حذف نهان داده‌ها و تبدیل داده‌ها به دانش سازمانی خواهد بود.

نرم‌افزار Google یکی از قدرتمندترین و هوشمندترین نرم‌افزارهای آنالیز کلان داده‌ها است. حجم بالای اطلاعات موجود در فضای اینترنت که امروزه با واحد باورنکردنی زتا بایت اندازه‌گیری می‌شود گویای صحت این ادعا است. اما در حوزه مدیریت کلان ‌داده‌های سازمانی چه نرم‌افزارهایی وجود دارند؟ از قدرتمندترین نرم‌افزارهای آنالیز داده‌های سازمانی در چرخه حیات محصول می‌توان به نرم‌افزار Omneo محصول شرکت زیمنس و نرم‌افزار EXALEAD محصول شرکت دسو سیستم اشاره نمود. پیشینه‌ی نرم‌افزار EXALEAD به یک موتور جستجو برمی‌گردد. هم اکنون EXALEAD با سه محصول اصلی با نام‌های OnePart و  OneCall و PLM Analytics در بستر پلتفرم 3DEXPERIENCE توسط دسو سیستم ارائه می‌گردد. ویدئو زیر حاوی اطلاعاتی در مورد ضرورت آنالیز داده‌ها در چرخه عمر محصول و نحوه عملکرد نرم‌افزار EXALEAD PLM Analytics است.

 

 

 

 

با عضویت در خبرنامه آخرین اخبار و مطالب را در ایمیل خود دریافت کنید:

آمار سایت

Today65
Yesterday86
This month65
Total151393

  • IP: 34.232.62.209
  • Browser: Unknown
  • Browser Version:
1
Online

اطلاعات تماس

تماس با ما: فرم تماس

درخواست آنلاین: فرم‌های درخواست

رایانامه: info[at]iMechPro.com

تلفن‌های تماس:

021-26703137

021-26703095

(پاسخگویی 9 الی 17 در روزهای کاری)

لینک‌های مفید

دسو سیستم
 
زیمنس
 
 
 
 
Go to top